해외선물 자동매매, 꿈은 현실로: 대여업체 API 첫걸음 떼기
[실전] 해외선물 대여업체 API 활용 자동매매 시스템 https://www.nytimes.com/search?dropmab=true&query=해외선물 대여업체 구축 (초급)
해외선물 자동매매, 꿈은 현실로: 대여업체 API 첫걸음 떼기
자동매매, 그거 완전 전문가들만 하는 건 줄 알았어요, 솔직히. 차트 분석 쫙쫙 하고, 알고리즘 척척 짜서 돈 복사하는 그런 거 있잖아요. 저도 그런 로망이 있었죠. 그러다 문득 나도 한번 해볼까? 하는 생각이 들더라고요. 근데 문제는 뭐부터 시작해야 할지 도통 감이 안 왔다는 거죠.
그래서 선택한 게 해외선물 대여업체 API였어요. 증권사 API는 뭔가 진입 장벽이 높아 보였거든요. 대여업체는 비교적 쉽게 API를 제공하고, 소액으로도 시작할 수 있다는 장점이 있었죠. 물론 레버리지 때문에 위험하다는 건 인지하고 있었지만, 일단 경험 삼아 발을 들여보기로 했습니다.
대여업체 선정, 뭐가 중요할까?
업체를 고르는데 꽤 많은 시간을 쏟았어요. 단순히 수수료가 싸다고 덜컥 계약할 수는 없잖아요. 가장 중요하게 봤던 건 API 안정성이었어요. 주문이 제대로 들어가고, 체결 결과가 실시간으로 반영되는지 꼼꼼하게 확인해야 했습니다. 게시판 후기들을 뒤져가며 업체별 평판을 조사하는 건 기본이었고요. 어떤 업체는 API 문서가 너무 부실해서 애초에 고려 대상에서 제외하기도 했습니다. 결국 몇 군데 업체를 추려 데모 계정을 신청해서 직접 API를 테스트해봤어요. (이 과정이 정말 중요합니다! 나중에 피눈물 흘리지 않으려면요.)
API 문서, 외계어와의 싸움
API 문서를 처음 딱 펼쳤을 때, 솔직히 눈앞이 캄캄했습니다. 이게 대체 뭔 소리야? 싶었죠. 온갖 전문 용어들이 난무하고, 도대체 어떤 코드를 써야 주문이 들어가는지 알 수가 없었어요. 그래도 포기하지 않고 하나하나 뜯어보기 시작했습니다. 다행히 인터넷에는 저처럼 삽질하는 사람들이 많더라고요. 각종 커뮤니티와 유튜브 강의를 뒤져가며 API 사용법을 익혔습니다. (정말 감사한 분들이 많습니다.)
첫 번째 에러, 그리고 좌절
드디어 코딩을 시작했습니다. 간단한 주문 전송 코드를 작성하고 실행했는데… 웬걸, 에러 메시지가 쏟아져 나오더라고요. Invalid API Key라는 메시지를 보고 설마 내가 API Key를 잘못 입력했나 싶어서 몇 번이고 확인했지만, 문제는 그게 아니었습니다. 알고 보니 API 서버에 접속하기 위한 권한 설정이 제대로 안 되어 있었던 거죠. 이 문제를 해결하는데 꼬박 하루를 날렸습니다. (이때 정말 내가 이걸 왜 시작했을까 하는 후회가 밀려왔습니다.)
이렇게 좌충우돌하면서 대여업체 API를 활용한 자동매매 시스템 구축의 첫걸음을 떼었습니다. 물론 아직 갈 길이 멀지만, 하나씩 문제를 해결해 나가는 과정에서 희열을 느끼기도 합니다. 다음 글에서는 제가 실제로 코딩하면서 겪었던 시행착오와 해결 과정을 좀 더 자세하게 공유해 드릴게요. 기대해주세요!
API 연결, 생각보다 복잡하네: 인증부터 데이터 수신까지 삽질 연대기
[실전] 해외선물 대여업체 API 활용 자동매매 시스템 구축 (초급) – API 연결, 생각보다 복잡하네: 인증부터 데이터 수신까지 삽질 연대기 (2)
지난번 글에서 자동매매 시스템 구축을 결심하게 된 배경과 대여업체 선정 기준에 대해 이야기했습니다. 이제 본격적인 삽질의 시작, API 연결에 대한 이야기를 풀어볼까 합니다. 솔직히 처음에는 Hello World 출력하는 것만큼 쉬울 줄 알았습니다. API 키 받아서 간단한 코드 몇 줄이면 실시간 데이터가 쏟아져 나올 거라고 순진하게 믿었죠. 하지만 현실은 달랐습니다. 예상은 보기 좋게 빗나갔고, 저는 예상치 못한 난관에 부딪히며 밤샘 코딩을 해야 했습니다.
인증의 늪: API 키는 만능열쇠가 아니었다
가장 먼저 저를 좌절시킨 건 인증 과정이었습니다. API 키만 있으면 모든 게 해결될 줄 알았는데, 업체마다 인증 방식이 천차만별이었습니다. 어떤 곳은 간단한 HTTP 헤더에 키를 담아 보내면 됐지만, 어떤 곳은 OAuth 2.0이라는 복잡한 인증 방식을 요구했습니다. OAuth 2.0은 처음 접해보는 개념이라 관련 자료를 찾아보고, 샘플 코드를 분석하느라 며칠을 허비했습니다.
제가 사용했던 대여업체 중 한 곳은 access token과 refresh token을 발급받아 사용하는 방식이었는데, access token의 유효 기간이 짧아서 주기적으로 refresh token을 이용해 갱신해줘야 했습니다. 이 부분을 간과하고 코드를 짰더니, 며칠 동안은 잘 돌아가다가 갑자기 데이터 수신이 끊기는 황당한 상황이 발생했습니다. 오류 로그를 샅샅이 뒤져보니 access token 만료가 원인이었습니다. 그때 깨달았습니다. API 문서를 꼼꼼히 읽는 것은 선택이 아니라 필수라는 것을요.
꿀팁: API 문서를 정독하고, 제공되는 샘플 코드를 꼼꼼히 분석하세요. 특히 인증 방식과 관련된 부분을 집중적으로 살펴보는 것이 좋습니다. 저는 Postman이나 Insomnia 같은 API 테스트 툴을 활용해서 인증 과정을 미리 테스트해보고, 코드를 작성하는 방법을 추천합니다.
데이터 포맷과의 씨름: JSON은 친절하지 않았다
인증 문제를 해결하고 나니, 이번에는 데이터 포맷이 발목을 잡았습니다. 대부분의 대여업체들이 JSON 형식으로 데이터를 제공했지만, 그 형태가 제각각이었습니다. 어떤 곳은 간단한 키-값 쌍으로 데이터를 제공했지만, 어떤 곳은 중첩된 JSON 객체 안에 복잡한 데이터를 담아 보냈습니다. 특히 시간 데이터는 포맷이 통일되어 있지 않아서, 파싱하는 데 애를 먹었습니다.
예를 들어, 어떤 업체는 시간을 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 형식으로 제공했지만, 다른 업체는 Unix timestamp (epoch time)로 제공했습니다. 이걸 제대로 처리하지 않으면 차트에 엉뚱한 시간 데이터가 표시되거나, 주문이 예상치 못한 시간에 체결될 수도 있습니다. 저는 각 업체별로 시간 포맷을 확인하고, 적절한 파싱 함수를 사용해서 시간을 통일하는 작업을 거쳤습니다.
꿀팁: API에서 제공하는 데이터 포맷을 미리 확인하고, 필요한 데이터만 추출하는 코드를 작성하세요. JSON 파싱 라이브러리를 활용하면 쉽게 데이터를 처리할 수 있습니다. 저는 Python의 json 모듈이나 JavaScript의 JSON.parse() 함수를 주로 사용했습니다.
실시간 데이터, 왜 이렇게 느려?: Latency와의 전쟁
인증과 데이터 포맷 문제를 해결하고 드디어 실시간 데이터를 받기 시작했을 때, 저는 또 다른 문제에 직면했습니다. 데이터가 생각보다 늦게 들어오는 것이었습니다. 초 단위로 변동하는 해외선물 시장에서 데이터 지연은 곧 손실로 이어질 수 있습니다. 저는 Latency를 줄이기 위해 다양한 방법을 시도했습니다.
먼저, API 서버와의 연결 방식을 최적화했습니다. 불필요한 헤더를 제거하고, Keep-Alive 설정을 활성화해서 연결을 유지했습니다. 또한, 데이터 처리 속도를 높이기 위해 비동기 프로그래밍을 도입했습니다. 여러 개의 스레드를 사용해서 데이터를 동시에 처리하고, 병목 현상을 최소화했습니다.
하지만 가장 효과적인 방법은 API 서버와 최대한 가까운 곳에 서버를 구축하는 것이었습니다. 대여업체에서 제공하는 API 서버 위치를 확인하고, 해당 위치와 가장 가까운 데이터 센터를 선택해서 서버를 구축했습니다. 이 방법을 통해 Latency를 상당히 줄일 수 있었습니다.
꿀팁: Latency를 줄이기 위해 API 서버와의 연결 방식을 최적화하고, 비동기 프로그래밍을 활용하세요. 가능하다면 API 서버와 가까운 곳에 서버를 구축하는 것이 가장 효과적인 방법입니다.
이렇게 API 연결 과정에서 겪었던 다양한 문제들과 해결 과정들을 공유했습니다. 물론, 이것이 전부가 아닙니다. 앞으로도 자동매매 시스템 구축 과정에서 수많은 난관에 부딪힐 것입니다. 하지만 중요한 것은 포기하지 않고, 끊임없이 배우고 개선해나가는 자세라고 생각합니다. 다음 글에서는 주문 API를 연동하고, 실제로 주문을 실행하는 과정에 대해 이야기해보겠습니다.
자동매매 로직, 단순함 속에 숨겨진 함정들: 나만의 전략 만들기 A to Z
[실전] 해외선물 대여업체 API 활용 자동매매 시스템 해외선물 대여업체 구축 (초급)
자동매매 로직, 단순함 속에 숨겨진 함정들: 나만의 전략 만들기 A to Z (1)
지난번 칼럼에서 해외선물 대여업체 API 연결이라는 험난한 첫 관문을 통과했습니다. 이제부터는 본격적으로 나만의 자동매매 로직을 구축하는 여정이 시작됩니다. 마치 코딩 초보가 Hello World!를 넘어 실제 웹사이트를 만드는 것처럼, API 연결 성공은 시작일 뿐입니다.
어떤 지표를 선택해야 할까? 흔들리는 멘탈 부여잡기
자동매매 시스템 구축에서 가장 먼저 마주하는 난관은 바로 어떤 지표를 사용할 것인가 하는 질문입니다. RSI, MACD, 이동평균선… 이름만 들어도 머리가 지끈거리는 각종 기술 지표들이 눈앞에 펼쳐집니다. 저 역시 처음에는 온갖 지표를 섭렵하며 완벽한 조합을 찾아 헤맸습니다. 하지만 현실은 처참했습니다. 백테스팅 결과는 엉망이었고, 실제 매매에서는 손실만 눈덩이처럼 불어났죠.
경험에서 얻은 교훈: 단순함이 답이다
수많은 시행착오 끝에 저는 깨달았습니다. 복잡한 지표 조합이 반드시 좋은 결과를 보장하는 것은 아니라는 사실을요. 오히려 단순하고 명확한 로직이 시장 상황에 더 유연하게 대처할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 저는 결국 이동평균선 돌파라는 가장 기본적인 전략을 선택했습니다. 5일 이동평균선을 20일 이동평균선이 상향 돌파할 때 매수하고, 반대로 하향 돌파할 때 매도하는 단순한 로직이었죠.
백테스팅, 희망과 절망 사이
단순한 로직이라고 쉽게 봤다가는 큰 코 다칩니다. 이동평균선 기간 설정, 손절/익절 라인 설정 등 세부적인 부분에서 수많은 변수가 존재합니다. 저는 과거 1년치 데이터를 기반으로 백테스팅을 진행하며 최적의 값을 찾아나갔습니다. 엑셀에 데이터를 입력하고, 직접 손으로 계산하며 밤을 새운 날도 많았습니다. 백테스팅 결과는 때로는 희망을, 때로는 절망을 안겨주었습니다. 특히 변동성이 큰 날에는 손절 라인이 무너지는 경우가 많았죠.
실전 매매, 백테스팅과는 또 다른 현실
백테스팅에서 어느 정도 성과를 확인한 후, 드디어 실전 매매에 돌입했습니다. 하지만 백테스팅 결과와 실제 매매는 확연히 달랐습니다. 실시간으로 변하는 시장 상황에 자동매매 시스템이 제대로 대응하지 못하는 경우가 발생했습니다. 특히 예상치 못한 변동성 확대 구간에서는 손실이 눈덩이처럼 불어났습니다. 저는 실전 매매를 통해 백테스팅의 한계를 절감했습니다.
자동매매, 완벽은 없다. 끊임없이 개선해야 한다
결론적으로, 완벽한 자동매매 전략은 존재하지 않습니다. 시장은 끊임없이 변화하고, 우리의 전략도 그에 맞춰 진화해야 합니다. 저는 손실을 최소화하고 수익을 극대화하기 위해 끊임없이 백테스팅을 진행하고, 실전 매매 결과를 분석하며 전략을 개선해나가고 있습니다. 다음 섹션에서는 제가 실제로 사용하고 있는 자동매매 로직의 핵심 코드와, 앞으로 개선해나갈 부분에 대해 자세히 공유하도록 하겠습니다. 여러분의 아이디어 발상에 조금이나마 도움이 되기를 바랍니다.
자동매매 시스템, 안정성이 생명: 24시간 감시 체제 구축과 리스크 관리
[실전] 해외선물 대여업체 API 활용 자동매매 시스템 구축 (초급) – 안정성이 생명: 24시간 감시 체제 구축과 리스크 관리
자동매매 시스템, 그럴듯하게 만들어 놨더니 웬걸, 그때부터 진짜 싸움이 시작이었습니다. 코딩 몇 줄로 돈이 복사되는 꿈은 잠시, 24시간 모니터링 없이는 언제 삐끗할지 모르는 시한폭탄과 같다는 걸 깨달았죠. 오늘은 제가 피땀 흘려 구축한 감시 체제와 리스크 관리 노하우를 공유하려 합니다.
서버, 너마저! 24시간 감시의 필요성
자동매매 시스템은 서버가 멈추는 순간, 돈도 멈춥니다. 아니, 오히려 손실이 발생할 수도 있죠. 예상치 못한 서버 다운은 정말 흔하게 발생합니다. 저는 아마존 EC2를 사용하는데, 가끔씩 이유 없이 뻗어버리더라고요. 그래서 저는 UptimeRobot이라는 서비스를 이용해서 5분마다 서버 상태를 체크하고, 이상이 감지되면 즉시 문자로 알림을 받도록 설정했습니다. 이걸 해놓으니 새벽에 서버가 다운돼도 바로 대처할 수 있어서 안심이 되더라고요.
에러, 예상 못한 곳에서 터져 나온다
API 연결 오류, 주문 실패, 데이터 누락… 자동매매 시스템은 에러 덩어리입니다. 저는 에러 로그를 실시간으로 확인하기 위해 Sentry라는 툴을 사용합니다. 에러가 발생하면 즉시 원인을 파악하고 수정할 수 있도록 말이죠. 특히, 해외선물은 변동성이 크기 때문에 주문 실패 에러는 치명적일 수 있습니다. 저는 주문 실패 시 재주문을 시도하는 로직을 추가해서 리스크를 줄였습니다.
긴급 상황 대처, 매뉴얼은 필수
예상치 못한 급등락, 시스템 오작동… 긴급 상황은 언제든 발생할 수 있습니다. 저는 긴급 상황 발생 시 대처 매뉴얼을 미리 만들어 놓고, 상황별 대응 방법을 숙지하고 있습니다. 예를 들어, 시스템이 오작동하면 즉시 수동 매매로 전환하고, 모든 포지션을 청산하는 식이죠. 또한, 대여업체 담당자와 비상 연락망을 구축해두는 것도 중요합니다.
탐욕과 공포, 자동매매의 가장 큰 적
자동매매 시스템은 감정에 흔들리지 않고 원칙대로 매매하는 것이 핵심입니다. 하지만, 막상 돈이 왔다 갔다 하는 것을 보면 탐욕과 공포에 휩싸이기 쉽죠. 저는 욕심을 버리고, 미리 설정해둔 목표 수익률에 도달하면 매매를 중단합니다. 또한, 손실이 발생하더라도 감정에 휘둘리지 않고 시스템을 유지하려고 노력합니다. 자동매매는 마라톤과 같습니다. 꾸준함이 답입니다.
꾸준함, 자동매매 성공의 열쇠
자동매매 시스템은 한 번 잘 만들었다고 끝이 아닙니다. 시장 상황에 맞춰 꾸준히 개선하고, 리스크를 관리해야 합니다. 저는 매주 시스템 성능을 분석하고, 개선할 부분을 찾습니다. 또한, 새로운 매매 전략을 테스트하고, 시스템에 적용하는 것을 게을리하지 않습니다. 자동매매는 끊임없는 노력과 꾸준함이 있어야 성공할 수 있습니다.
이 글이 여러분의 자동매매 시스템 구축과 운영에 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다. 잊지 마세요, 자동매매는 노력과 꾸준함이 있어야 결실을 맺을 수 있다는 것을!